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서울시 동적 교통정보제공을 위한 기본연구

요약 및 정책건의

목차

제I장 서론
제1절 연구 배경 26
제2절 연구 목적 26
제3절 첨단교통정보시스템의 개념 및 연구내용 27
제4절 연구수행절차 29

제II장 첨단교통정보시스템과 첨단교통관리시스템
제1절 교통정보와 첨단교통관리시스템 32
 1. 첨단교통관리의 개념 32
 2. 동적인 첨단교통관리시스템의 프로토타입(Prototype) 33
제2절 첨단교통정보시스템 개발의 고려요소 37
 1. 정책적 측면 38
 2. 시스템 측면 39
 3. 교통공학 측면 41
제3절 제2장 요약 43

제III장 첨단교통정보시스템 기본계획 수립시 고려요소
제1절 첨단교통정보체계 구축 일반사항 48
 1. 사업추진 제반사항 49
 2. 기능적 요구사항 49
 3. 시스템 구성 49
제2절 주요 첨단교통정보시스템 사례 고찰 50
 1. Washington주 Seattle 의 SWIFT(Seattle Wide-area Information For Travelers) 51
 2. Washington D.C.의 Partners in Motion 51
 3. California주 San Francisco 의 Travlnfo 53
 4. Arizona 주 Phoenix 의 AZTech 54
 5. Georgia주 Atlanta 의 NAVIGATOR 55
 6. Massachusetts주 Cambridge의 SmartRoute Systems 55
 7. 사례연구 정리 56
제3절 기본계획 수립시 고려사항 57
제4절 제3장 요약 60

제IV장 첨단교통정보제공에 있어서 교통공학적 고려요소
제1절 개요 64
제2절 예측정보제공 65
 1. 예측정보제공의 필요성 65
 2. 필요한 예측정보의 종류 66
 3. 예측정보 가공방법 72
 4. 대기행렬 예측모형 78
 5. 경로통행시간 예측모형 84
제3절 경로전환 behavioral component 89
 1. 경로전환모델 89
 2. User survey 92
제4절 Overreaction 가능성 검토 94
제5절 제4장 요약 97

제V장 Case study
제1절 남산터널교통정보시스템 100
제2절 예측모형 결정:Kalman Filter 102
 1. 예측모형 선택 102
 2. Kalman Filter 103
제3절 대기행렬 예측 107
 1. 개요 107
 2. 예측모형 109
 3. 모형적용 및 비교 116
 4. 향후 추진방향 123
제4절 경로통행시간 예측 126
 1. 개요 126
 2. 예측모형 130
 3. 통행시간 예측 및 비교 132
 4. 향후 추진방향 151
제5절 운전자 behavior survey 152
 1. Web Survey 152
 2. Bounded Rationality 160
제6절 Overreaction 170
 1. 대상 네트웍 및 경로교통량 171
 2. Switching Rule 172
 3. Network Performance 173
 4. Overreaction과 향후 연구방향 180
제7절 교통요소에 관한 Case Study가 가지는 의미와 향후추진방향 181
제8절 제5장요약 184

제VI장 연구결과 및 향후과제

참고문헌

부록
부록1. 남산1호터널 교통정보시스템 202
부록2. 링크별 통행시간 Kalman filter 파라메터 212
부록3. 2000년 선행연구에서 다룬 사항 216
부록4. 정체도를 이용한 대기행렬 산출 알고리즘 228