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빅데이터 분석기법을 활용한 서울시 취약상권 지역 개선방안 연구
목차 5
제 1장 서론 19
 1.1 연구개요 19
  1.1.1 연구배경 19
  1.1.2 연구목적 및 기대효과 20
  1.1.3 연구범위 21
  1.1.4 분석대상지 선정이유(한양도성 : 16개 구역) 22
  1.1.5 소상공인의 어려움 23
 1.2 현황 33
  1.2.1 기본 사회 지표 33
  1.2.2 상권 현황 41
  1.2.3 관련 개발계획 48
제 2장 사례분석 및 선행연구 고찰 57
 2.1 국내사례 57
  2.1.1 국내 직접 관련 연구 사례 57
  2.1.2 국내 간접 관련 연구 사례 61
 2.2 해외사례 63
  2.2.1 해외 직접 관련 연구 사례 63
  2.2.2 해외 간접 관련 연구 사례 65
제 3장 연구방법론 69
 3.1 개요 69
  3.1.1 연구방법론 69
  3.1.2 활용데이터 정의 70
  3.1.3 기존 방법론과의 비교 71
 3.2 연구 프로세스별 분석 72
  3.2.1 유동인구 분석 72
  3.2.2 유효수요 및 고정수요 분석 : 아바타 생성 75
  3.2.3 매출특성 : 업종별 분석 87
  3.2.4 업체별 매력도 분석 90
  3.2.5 비용분석 113
제 4장 상권별 분석 결과 117
 4.1 분석의 개요 117
  4.1.1 개요 117
  4.1.2 상권단위 설정 118
 4.2 분석결과 119
  4.2.1 종로구청 119
  4.2.2 종각역 120
  4.2.3 인사동 121
  4.2.4 종각역. 젊음의 거리 122
  4.2.5 종로3가역A 123
  4.2.6 종로3가역B 124
  4.2.7 종로3가역C 125
  4.2.8 돈화문로11길 126
  4.2.9 율곡로10길 127
  4.2.10 안국역A 128
  4.2.11 안국역B 129
  4.2.12 종로5가역D 130
  4.2.13 종로24길 131
  4.2.14 북촌로5길 132
  4.2.15 북촌로11길 133
  4.2.16 계동길 134
제 5장 정책 시나리오 분석 137
 5.1 분석의 개요 137
  5.1.1 개요 137
  5.1.2 분석 시나리오 설정 138
 5.2 시나리오 리포트 139
  5.2.1 종로버스 전용차로 139
  5.2.2 서울로 7017 142
  5.2.3 COVID-19 144
  5.2.4 서울 2030플랜 146
  5.2.5 제2롯데월드 148
제 6장 결론 151
 6.1 연구 종합 151
 6.2 연구결과의 서울시 정책 활용 152
 6.3 향후 연구방향 154
  6.3.1 서울시 리빙랩 154
  6.3.2 입지매력도의 3D단위 분석 158
  6.3.3 입지매력도 기반의 임대료 빅데이터 분석 160
참고문헌 163
표 목차 8
 |표 1-1| 소상공인 대표자 연령 (업종별) 23
 |표 1-2| 업종별 창업 과정의 어려움 25
 |표 1-3| 업종별 부채 여부 및 부채액 26
 |표 1-4| 업종별 창업 과정의 어려움 27
 |표 1-5| 특별피해업종 기준 29
 |표 1-6| 소상공인 지원사업 - 교육, 컨설팅 및 정보제공 29
 |표 1-7| 소상공인 지원사업 - 맞춤형 경영개선 및 협업화 지원 30
 |표 1-8| 소상공인 지원사업 - 소상공인 재기지원 31
 |표 1-9| 소상공인 지원사업 - 소상공인 재기지원 32
 |표 1-10| 한양도성 총 인구수 추이 33
 |표 1-11| 한양도성 고령 인구수 추이 33
 |표 1-12| 한양도성 통근·통학 인구 추이 : 거시분석 34
 |표 1-13| 한양도성 통근·통학 인구 추이 : 미시분석 35
 |표 1-14| 한양도성 내 시간대별 생활인구 36
 |표 1-15| 한양도성 내 자동차 등록대수 추이 37
 |표 1-16| 사업체 수 추이 38
 |표 1-17| 주요산업별 사업체 순위 (상위 5개) 39
 |표 1-18| 종사자 수 추이 39
 |표 1-19| 주요산업별 종사자 수 추이 40
 |표 1-20| 종로인사권 16개 구역 구분 42
 |표 1-21| 100개 생활밀접 업종 43
 |표 1-22| 정보 제공 단위 - 상권 43
 |표 1-23| 상권분석 서비스 안내 - 우리마을가게 상권분석서비스 44
 |표 1-24| 서비스 구성 - IBK 알파 상권분석 45
 |표 1-25| 상권분석 서비스 안내 - IBK 알파 상권분석 45
 |표 1-26| 상권분석 서비스 안내 - KB부동산 LiivON 46
 |표 1-27| 국토종합계획 비전 및 목표 48
 |표 1-28| 국토종합계획 6대 추진전략 49
 |표 1-29| 핵심이슈별 목표와 전략 49
 |표 1-30| 2030 서울플랜 공간구조 51
 |표 1-31| 공간계획의 방향 70
 |표 1-32| 역사도심 기본계획 공간 구성 방향 55
 |표 3-1| 활용데이터 의정서 70
 |표 3-2| 최종 수집 데이터 목록 91
 |표 4-1| 상권분석 리포트의 범위 99
 |표 5-1| 시나리오 리포트 범위(5개 부문) 138
 |표 5-2| 경쟁지역의 비교(기준년도 : 2019) 141
그림 목차 10
 |그림 1-1| 창업과정의 어려움 분석 19
 |그림 1-2| 입지분석 예시 : 동부시장 분석 20
 |그림 1-3| 취약상권 분석 예시 20
 |그림 1-4| 연구의 범위 설정 21
 |그림 1-5| 몰락하는 한양상권의 추이 22
 |그림 1-6| 소상공인 대표자 연령 23
 |그림 1-7| 창업과정의 어려움 정도 24
 |그림 1-8| 사업체 운영 시 주된 애로사항 27
 |그림 1-9| 코로나19 발생 전 대비 소상공인 매출액 감소 비율 (지역별) 28
 |그림 1-10| 코로나19 발생 전 대비 소상공인 매출액 감소 비율 (업종별) 28
 |그림 1-11| 한양도성 내 총 인구수 34
 |그림 1-12| 한양도성 내 고령 인구 34
 |그림 1-13| 한양도성 내 통근·통학 인구 35
 |그림 1-14| 한양도성 내 상주인구 및 주간인구 35
 |그림 1-15| 한양도성 내 시간대별 생활인구 분포 36
 |그림 1-16| 한양도성 내 자동차 등록대수 추이 38
 |그림 1-17| 한양도성 내 사업체 수 추이 38
 |그림 1-18| 한양도성 내 종사자 수 추이 22
 |그림 1-19| 종로 및 인사동 상권 구분지도 40
 |그림 1-20| IBK 알파 상권분석 사이트화면 41
 |그림 1-21| KB부동산 LiivON 상권분석 사이트화면 46
 |그림 1-22| 계획 위상 정립 52
 |그림 1-23| 역사도심 공간적 범위 53
 |그림 1-24| 공간계획의 구성 53
 |그림 2-1| 지역별 점포당 매출액분포 57
 |그림 2-2| 골목상권 분포현황 57
 |그림 2-3| 연구의 공간적 단위 59
 |그림 2-4| 연구의 주요 방법론 60
 |그림 2-5| 활동기반 추정모형의 예시 61
 |그림 2-6| 본 연구의 주요 논리 62
 |그림 2-7| 본 연구의 성과물 : 보행네트워크 구축 및 GIS전처리 62
 |그림 2-8| Commercial Hotness of UCDs against the surrounding social contexts 63
 |그림 2-9| Theoretical model 64
 |그림 2-10| GIS를 이용한 공간의 미시관점의 분석 : 케임브리지지역 65
 |그림 2-11| LSTM기법의 주요 방법론 66
 |그림 3-1| 연구방법론의 개요 69
 |그림 3-2| 활용데이터 상관도 70
 |그림 3-3| 한양도성 상권분석의 연구방법론 71
 |그림 3-4| 기존 동부시장 분석의 연구방법론 71
 |그림 3-5| 유동인구 추정의 프로세스 72
 |그림 3-6| 모바일 데이터 전처리 방법론 73
 |그림 3-7| 모바일 데이터 분석의 공간범위 구분 73
 |그림 3-8| 기준년도(2019년) 상권 네트워크 74
 |그림 3-9| 19년 기준 상권별 유동인구 74
 |그림 3-10| 19년 기준 상권 세부존별 유동인구 비율 분석 75
 |그림 3-11| 매출분석 요약결과 76
 |그림 3-12| 종로구청, 종각역 매출 분석결과 76
 |그림 3-13| 인사동, 젊음의 거리 매출 분석결과 77
 |그림 3-14| 종로3가역A,종로3가역B 매출 분석결과 77
 |그림 3-15| 종로3가역C,돈화문로 11길 매출 분석결과 78
 |그림 3-16| 율곡로10길, 안국역A 매출 분석결과 78
 |그림 3-17| 안국역B, 종로5가역D 매출 분석결과 79
 |그림 3-18| 종로24길, 북촌로5길 매출 분석결과 79
 |그림 3-19| 계동길, 북촌로11길 매출 분석결과 80
 |그림 3-20| 합성인구 생성 알고리즘 : 수학적 해법 80
 |그림 3-21| 합성인구 생성 알고리즘 : 반복비례비율법 81
 |그림 3-22| 합성인구 생성 알고리즘 : 모의 담금질 기법 81
 |그림 3-23| 하루스케줄 기반 모형 82
 |그림 3-24| 유동인구 시계열 분석 예시 : 종각역 시계열 분석 82
 |그림 3-25| 유효수요 및 고정수요 분석 최종 결과 요약 83
 |그림 3-26| 유동인구의 구분 : 종로구청 ~ 돈화문로 11길 84
 |그림 3-27| 유동인구의 구분 : 율곡로10길 ~ 계동길 84
 |그림 3-28| 유효수요 및 평균구매력 분석 결과 : 종로구청 ~ 돈화문로 11길 85
 |그림 3-29| 유효수요 및 평균구매력 분석 결과 : 율곡로10길 ~ 계동길 85
 |그림 3-30| 상권 업종별 가중치 분석 : 종로구청 ~ 돈화문로 11길 86
 |그림 3-31| 상권 업종별 가중치 분석 : 율곡로10길 ~ 계동길 86
 |그림 3-32| GAM모형의 개요 87
 |그림 3-33| GAM모형에 따른 업종별 영향도 분석 결과 88
 |그림 3-34| 영세업종 및 취약상권의 기준에 따른 분류 88
 |그림 3-35| 강세업종 및 약세업종의 공간단위 분석 89
 |그림 3-36| BC카드 월별 거래액별 기준 약세업종 및 강세업종 분석결과1 89
 |그림 3-37| BC카드 월별 거래액별 기준 약세업종 및 강세업종 분석결과2 90
 |그림 3-38| 업체별 매력도 산정의 방법론 91
 |그림 3-39| 업체별 매력도 산정 : HUFF모델의 개요 91
 |그림 3-40| 상권별 평균기대수익 산정결과 : 종로구청 ~ 돈화문로 11길 92
 |그림 3-41| 상권별 평균기대수익 산정결과 : 율곡로10길 ~ 계동길 92
 |그림 3-42| UNA의 개념도 93
 |그림 3-43| UNA 관련 지표 설명 93
 |그림 3-44| 입지매력도 논리구성 94
 |그림 3-45| 입지매력도 논리 첫 번째 95
 |그림 3-46| 입지매력도 논리 두 번째 95
 |그림 3-47| 입지매력도 처리 결과 : 종로구청 및 인사동 96
 |그림 3-48| 입지매력도 처리 결과 : 돈화문로 11길 및 종로3가역B 96
 |그림 3-49| 입지매력도 처리 결과 : 율곡로 10길 및 종로3가역C 97
 |그림 3-50| 입지매력도 처리 결과 : 종로5가역D 97
 |그림 3-51| 매력도 배정 예시 결과 : 장터국수 원남점 98
 |그림 3-52| 전지역 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 98
 |그림 3-53| 종로구청 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 99
 |그림 3-54| 인사동 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 99
 |그림 3-55| 종각역 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 100
 |그림 3-56| 젊음의 거리 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 100
 |그림 3-57| 종로3가역A 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 100
 |그림 3-58| 종로3가역B 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 101
 |그림 3-59| 종로3가역C 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 101
 |그림 3-60| 돈화문로11길 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 102
 |그림 3-61| 종로5가역D 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 102
 |그림 3-62| 종로24길 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 103
 |그림 3-63| 안국역A 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 103
 |그림 3-64| 안국역B 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 104
 |그림 3-65| 북촌로11길 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 104
 |그림 3-66| 북촌로5길 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 105
 |그림 3-67| 계동길 입지 매력도 RAW 분석결과 ; Betweenness & Gravity 105
 |그림 3-68| 종로 버스 중앙차로 전후의 입지 매력도 변화 분석 106
 |그림 3-69| 서울 2030플랜 전후의 입지도 분석 106
 |그림 3-70| 웹크롤링 1단계 : 키워드 입력 및 수집기간 입력 107
 |그림 3-71| 웹크롤링 2단계 및 3단계 : 데이터 전처리 및 시각화 108
 |그림 3-72| 설문조사 앱의 개요 108
 |그림 3-73| 설문조사 앱의 실행화면 및 조사 항목 109
 |그림 3-74| 설문대상 상점 위치분포(좌) 및 평점 상위권 상점 분포(우) 110
 |그림 3-75| 스타벅스 재화모형에 따른 계수 배정 방법론 110
 |그림 3-76| 미시적 시뮬레이션 작성의 기본 요소 111
 |그림 3-77| 상권분석 모델에 대한 딥러닝 기법 선택과정 : Supervised Learning 111
 |그림 3-78| 기계학습 : 시간대별 예측, LSTM기법의 개요 112
 |그림 3-79| 최종 시뮬레이션 작성 예시 : 젊음의 거리 시뮬레이션 112
 |그림 3-80| 2018년 분기별 수도권 부동산 거시경제 영향도 분석 결과 113
 |그림 3-81| 상권별 월세 비용 분석 결과 113
 |그림 3-82| 상권별 운영 비용 최종 분석 결과 : 종로구청 ~ 돈화문로 11길 114
 |그림 3-83| 상권별 운영 비용 최종 분석 결과 : 율곡로10길 ~ 계동길 114
 |그림 3-84| PI분석 예시 : 종로3가역B와 종로3가역A 115
 |그림 3-85| PI분석 요약 최종 결과 117
 |그림 4-1| 상권분석 리포트의 공간 단위 118
 |그림 4-2| 종로구청 상권 리포트 119
 |그림 4-3| 종각역 상권 리포트 120
 |그림 4-4| 인사동 상권 리포트 121
 |그림 4-5| 젊음의 거리 상권 리포트 122
 |그림 4-6| 종로3가역A 상권 리포트 123
 |그림 4-7| 종로3가역B 상권 리포트 124
 |그림 4-8| 종로3가역C 상권 리포트 125
 |그림 4-9| 돈화문로11길 상권 리포트 126
 |그림 4-10| 율곡로10길 상권 리포트 127
 |그림 4-11| 안국역A 상권 리포트 128
 |그림 4-12| 안국역B 상권 리포트 129
 |그림 4-13| 종로5가역D 상권 리포트 130
 |그림 4-14| 종로24길 상권 리포트 131
 |그림 4-15| 북촌로5길 상권 리포트 132
 |그림 4-16| 북촌로11길 상권 리포트 133
 |그림 4-17| 계동길 상권 리포트 134
 |그림 5-1| 정책 시나리오 분석의 공간 및 시간적 범위 137
 |그림 5-2| 종로버스 전용차로 시나리오의 공간범위 및 시간범위 139
 |그림 5-3| 종로버스 전용차로 설치 전의 입지매력도 분석 139
 |그림 5-4| 종로버스 전용차로 설치 후의 입지매력도 분석 140
 |그림 5-5| 종로3가역B의 유동인구 및 매출 시계열 분석결과 140
 |그림 5-6| 종로3가역A의 유동인구 및 매출 시계열 분석결과 141
 |그림 5-7| 서울로 7017 시나리오의 시간범위 및 공간범위 142
 |그림 5-8| 서울로 7017 영세업체 공간범위 분석 142
 |그림 5-9| 서울로 7017 유동인구 시계열 분석 및 상권확대 메커니즘 143
 |그림 5-10| COVID-19 시나리오의 시간범위 및 공간범위 144
 |그림 5-11| COVID-19의 실제 파급효과 분석 144
 |그림 5-12| 종로 및 인사동 상권의 코로나19 사태 유동인구 감소 시계열 분석 145
 |그림 5-13| 시청상권과 강남상권의 코로나19 사태 유동인구 감소 시계열 분석 145
 |그림 5-14| 서울시 영세상권의 코로나19 사태 매출 감소 시계열 분석 146
 |그림 5-15| 서울 2030플랜의 시간범위 및 공간범위 146
 |그림 5-16| 서울 2030플랜 전후의 입지매력도 변화 결과 147
 |그림 5-17| 서울 2030플랜에 대한 유동인구 시계열 분석 결과 147
 |그림 5-18| 제2롯데월드 시나리오의 시간범위 및 공간범위 148
 |그림 5-19| 제2롯데월드 시나리오에 대한 타상권 비교 시계열 분석 결과 148
 |그림 5-20| 제2롯데월드 주변상권의 공간범위 분석 149
 |그림 6-1| 연구 요약 151
 |그림 6-2| 서울시 리빙랩의 개요 154
 |그림 6-3| 서울시 리빙랩 구현의 프로세스 1단계 : 상권분석 155
 |그림 6-4| 서울시 리빙랩 구현의 프로세스 1단계 : 정성데이터 추가 방법론 155
 |그림 6-5| 서울시 리빙랩 구현의 프로세스 2단계 : 데이터베이스 구축 156
 |그림 6-6| 서울시 리빙랩 구현의 프로세스 2단계 : 데이터베이스 바탕의 크라우드 소싱 156
 |그림 6-7| 서울시 리빙랩 구현의 프로세스 3단계 : 세부업체 진단 및 평가 157
 |그림 6-8| 서울시 리빙랩 구현의 프로세스 4단계 : 세부업체 솔루션 제시 157
 |그림 6-9| 서울시 리빙랩 구현의 프로세스 5단계 : 홍보 158
 |그림 6-10| 3D맵의 예시 158
 |그림 6-11| 지리정보의 3D 전처리의 예시 159
 |그림 6-12| 3D 전처리기반 역세권 중심의 이동 히트맵 예시 159
 |그림 6-13| 수도권 부동산 임대료 트랜드 추적 예시 160
 |그림 6-14| 한양도성 입지매력도 분석 예시 161
 |그림 6-15| 강남권 부동산 실거래 데이터의 시각화 예시 161
 |그림 6-16| 서울 강서구 지역의 거주지 분석 162