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서울시민 재난·사고 위험인식 특성과 안심도시 시사점

연구원

요약

목차

01 연구개요
1.연구 배경 및 목적 19
2.연구 범위 및 방법 20

02 위험인식의 개념과 모형
1.위험인식의 개념 24
2.위험인식의 접근방법과 이론 27
3.시사점: 위험인식에 영향을 미치는 요인 45

03 재난·사고 위험에 대한 서울시민들의 인식과 영향요인 분석
1.분석방법 48
2.재난·사고 전반의 위험도 인식과 영향요인 55
3.재난·사고 유형별 위험도 인식의 특성 77
4.재난·사고의 객관적 특성과 주관적 위험도 인식 간의 관계 87
5.재난·사고 위험도 인식에 대한 언론보도의 영향 100

04 정책적 시사점
1.중점을 두어야 할 재난·사고 유형과 인구집단 113
2.시민안심 및 안전의식 제고를 위한 정책방안 118

참고문헌

부록

Abstract

표목차
[ 표 2-1] 위험인식에 대한 주요 접근방법 및 이론 28
[표 2-2] 대표적인 휴리스틱 방법 30
[표 2-3] 행동경제학의 몇 가지 이론모형 32
[표 2-4] Douglas-Wildavsky의 사회문화적 성향에 따른 유형과 특징 43
[표 3-1] 위험도 인식 분석을 위해 선정된 재난·사고 유형(15종) 49
[표 3-2] 위험도 인식 설문조사 문항 50
[표 3-3] 설문조사 응답자들의 인구학적 특성 51
[표 3-4] 응답자들의 관련기관·매체에 대한 신뢰 정도 52
[표 3-5] 응답자들의 평일 하루 평균 TV 시청시간 및 인터넷 사용시간 52
[표 3-6] 응답자들의 사회문화적 성향 53
[표 3-7] 재난·사고 전반의 위험도 인식 및 장래 전망 55
[표 3-8] 도시안전의 중요도 인식 55
[표 3-9] 재난·사고 전반 위험도 인식의 인구학적 특성에 따른 집단 간 차이 60
[표 3-10] 재난·사고 전반 위험도 인식의 성향적 특성에 따른 집단 간 차이 62
[표 3-11] 도시안전 중요도 인식의 인구학적 특성에 따른 집단 간 차이 63
[표 3-12] 도시안전 중요도 인식의 라이프스타일 및 성향적 특성에 따른 집단 간 차이 65
[표 3-13] 재난·사고 전반의 위험도 및 도시안전 중요도 인식 영향요인 분석에 이용된 변수들 72
[표 3-14] 재난·사고 전반의 위험도 인식에 대한 회귀분석 결과 74
[표 3-15] 도시안전 중요도 인식에 대한 회귀분석 결과 76
[표 3-16] 서울 및 인근의 기상특보 발령 건수(2016~2020) 88
[표 3-17] 서울의 연도별 자연재난 피해 현황(2016~2020) 88
[표 3-18] 서울의 온열질환자 발생 현황(2016~2020) 89
[표 3-19] 서울의 시설재난 및 생활안전사고 발생·피해 현황(2016~2020) 91
[표 3-20] 서울의 5대 생활·강력범죄 발생 현황(2016~2020) 92
[표 3-21] 전국 사이버범죄 발생 현황(2016~2020) 93
[표 3-22] 서울의 사이버범죄 발생 건수 개략 추정(2016~2020) 93
[표 3-23] 서울시 법정감염병 확진자 현황(2015~2020) 94
[표 3-24] 신종감염병증후군(COVID-19)로 인한 확진자 및 사망자 현황(2020~2021) 94
[표 3-25] 서울의 미세먼지주의보·경보 발령 현황(2016~2020) 96
[표 3-26] 미세먼지 기여위험도 분석의 산출근거 및 방법 96
[표 3-27] 미세먼지로 인한 서울의 사망자 및 질환자 수 추정치 97
[표 3-28] 재난·사고의 주관적 위험수준과 객관적 위험특성 간의 관계 99
[표 3-29] 뉴스기사 분석을 위한 15종 재난·사고 유형 및 연관어 101
[표 3-30] 15종 재난·사고 유형 관련 뉴스기사 보도량 102
[표 4-1] 시민안심 측면에서 중점을 두어야 할 주요 재난·사고 유형 114
[표 4-2] 위험도 및 중요도 인식에 영향을 미치는 시민들의 인구학적·성향적 차원들 115
[표 4-3] 서울시 내 안전 관련 체험관·교육장 현황 122
[표 4-4] 보라매·광나루·송파 안전체험관의 시설 및 프로그램 운영 현황 123
[표 4-5] 위험인식 및 안전의식 교육을 위한 접근방법의 유용성과 한계 124
[표 4-6] 위험인식 및 안전의식 교육을 위한 수단의 장·단점 비교 125
[표 4-7] 서울시의 재난안전포털 ‘서울안전누리’와 모바일앱 ‘서울안전’ 제공 서비스 130

그림목차
[그림 1-1] 연구흐름 21
[그림 2-1] ‘감수할 만한 위험(Acceptable Risk)’ 측면에서 본 안심과 불 25
[그림 2-2] 객관적 위험수준과 주관적 위험수준 26
[그림 2-3] 위험인식과 안전의식의 관계 27
[그림 2-4] 재난·사고 위험에 대한 주관적 인식과 휴리스틱스에 의한 인지편향 31
[그림 2-5] 이득과 손실의 비대칭성 33
[그림 2-6] 쓰레기투기 방지를 위한 기존 방식(좌)과 넛지 개념을 적용한 방식(우) 예시 35
[그림 2-7] 재난에 대한 예방·대비태세에 영향을 미치는 6가지 의사결정 편향 37
[그림 2-8] 위험인식에 영향을 미치는 주요 요인 38
[그림 2-9] 보호동기이론 모델(Rogers, 1983) 39
[그림 2-10] 위험인식태도 모형(Risk Perception Attitude Framework)에 따른 집단유형 40
[그림 2-11] Douglas-Wildavsky의 문화이론에서 사회문화적 성향에 따른 유형 42
[그림 2-12] 위험의 사회적 증폭 모형(단순화) 44
[그림 2-13] 위험인식에 영향을 미치는 요인들 46
[그림 3-1] 재난·사고 위험에 대한 인식 및 영향요인 분석과정 48
[그림 3-2] Douglas-Wildavsky 문화이론에 따른 응답자들의 사회문화적 성향 분포 54
[그림 3-3] 재난·사고 위험도 및 장래 전망, 도시안전 중요도 인식 간의 관계 56
[그림 3-4] 재난·사고 위험도 인식과 도시안전 중요도 인식의 분포 56
[그림 3-5] 전반적인 재난·사고 위험도 인식에 대한 여타 설문조사 결과와의 비교 58
[그림 3-6] 통계청 「사회조사」의 전반적인 사회안전 위험도 인식 점수 추이 58
[그림 3-7] 서울시 「서울서베이」의 도시 위험도 인식 추이 59
[그림 3-8] 재난·사고 전반 위험도 인식의 몇 가지 인구학적 특성에 따른 집단 간 차이 61
[그림 3-9] 재난·사고 전반 위험도 인식의 TV 및 인터넷 사용시간에 따른 집단 간 차이 62
[그림 3-10] 도시안전 중요도 인식의 몇 가지 인구학적 특성에 따른 집단 간 차이 64
[그림 3-11] 도시안전 중요도 인식의 TV 및 인터넷 사용시간에 따른 집단 간 차이 65
[그림 3-12] 위험도 및 중요도 인식의 인구학적 특성에 따른 집단 분류 66
[그림 3-13] 위험도 및 중요도 인식의 생활권별 분류 68
[그림 3-14] 위험도 및 중요도 인식의 자치구별 분류 68
[그림 3-15] 위험도 및 중요도 인식의 행정기관·전문가 신뢰여부에 따른 분류 69
[그림 3-16] 위험도 및 중요도 인식의 TV 및 인터넷 사용시간에 따른 분류 86
[그림 3-17] 위험도 및 중요도 인식의 Douglas-Wildavsky 사회문화적 성향에 따른 분류 86
[그림 3-18] 재난·사고 유형별 위험도 인식 77
[그림 3-19] 재난·사고 유형별 위험도 장래 전망 78
[그림 3-20] 재난·사고 유형별 위험도와 위험도에 대한 장래 전망 간의 관계 79
[그림 3-21] 성별에 따른 재난·사고 유형별 위험도 인식 점수 80
[그림 3-22] 위험도가 높은 것으로 인식된 재난·사고 유형의 설문조사 간 비교 81
[그림 3-23] 재난·사고 유형별 두려움(dread) 82
[그림 3-24] 재난·사고 유형별 생소함(unknown) 82
[그림 3-25] 재난·사고 유형별 두려움(dread)과 생소함(unknown) 간의 관계 83
[그림 3-26] 재난·사고 유형별 위험도와 두려움(dread) 간의 관계 84
[그림 3-27] 재난·사고 유형별 위험도와 생소함(unknown) 간의 관계 84
[그림 3-28] 재난·사고 유형별 경험률(또는 직접 목격 비율) 85
[그림 3-29] 재난·사고 유형별 위험도와 경험률(또는 직접 목격 비율) 간의 관계 85
[그림 3-30] 재난·사고 경험(목격) 이후 취한(또는 취할) 행동 86
[그림 3-31] 서울의 폭염 발생 일수(2016~2020) 89
[그림 3-32] 서울의 연도별 적설량 추이(2016~2020) 90
[그림 3-33] 시설재난 및 생활안전사고의 발생·인명피해 특성(2016~2020년 5년 평균) 92
[그림 3-34] 미세먼지 연평균 농도 추이(2016~2020) 95
[그림 3-35] 재난·사고의 피해유형에 따른 위험도 인식의 일반적인 경향 98
[그림 3-36] 자연재난 유형의 언론 보도량 추이 103
[그림 3-37] 시설재난 유형의 언론 보도량 추이 104
[그림 3-38] 건강위험 유형의 언론 보도량 추이 105
[그림 3-39] 생활안전 유형의 언론 보도량 추이 106
[그림 3-40] 15종 재난·사고 유형별 뉴스기사의 연관어 분석결과(상위 20개) 107
[그림 3-41] 재난·사고 유형별 위험도 인식과 뉴스기사 건수와의 관계 110
[그림 3-42] 재난·사고 유형별 위험도 인식과 뉴스기사 내 단어 수 간의 관계 111
[그림 4-1] 위험인식 및 안전의식 제고를 위해 중점을 두어야 할 인구집단의 유형 116
[그림 4-2] 재난·사고 위험인식 특성에 따른 접근방향 119
[그림 4-3] 안전의식 수준에 따른 접근방향 119
[그림 4-4] 인구집단의 위험인식 및 안전의식 특성에 따른 홍보·교육 접근전략 120
[그림 4-5] 위험인식 및 안전의식 제고를 위한 홍보·교육 주요 접근방법 및 수단 121
[그림 4-6] UNDRR이 개발·보급한 ‘Stop Disasters’ 게임 사례 122
[그림 4-7] ‘서울안전누리(https://safecity.seoul.go.kr)’ 웹사이트 129
[그림 4-8] National Geographic Channel의 재난 관련 방송 사례 131
[그림 4-9] 재난·사고 분야의 넛지(Nudge) 개념 적용 예시 132
[그림 4-10] 안전분야 인포그래픽 활용사례 134