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행정업무 효율성 제고를 위한 AI/Robotics 활용방안 연구

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목 차

Ⅰ. 문제의식

Ⅱ. 이론적 논의
1. 배경 및 목적 15
2. 연구의 범위 및 내용 15
 가. 연구의 내용 16
 나. 연구 방법 16
 다. 사례조사 17
 라. 정책관계자 및 전문가 심층인터뷰 조사 17
 마. 최종보고서 및 정책방안 제시 17
3. AI 활용을 필요성 및 배경 18
4. 인공지능 및 RPA 개념 21

Ⅲ. 지자체에서 AI  RPA 도입현황과 실태
1. 지자체에서 AI 도입현황 23
2. 지자체에서 RPA 도입 현황 26

Ⅳ. AI/RPA 도입 사례
1. 일본 자치단체에서 행정업무 효율화 사례 35
 가. 후쿠시마현 아이즈와카마츠(會津若松)시 35
 나. 동경 미나토(港)구 36
 다. 가나가와현 료세(陵?)시 37
 라. 아이치(愛知)현 39개 구시군 사례 41
 마. 고베(神戶)시 AI 건강 관리 시스템 사례 45
 바. 츠쿠바(筑波)시 AI-OCR을 활용한 행정 효율화 사례 47
 사. 도다시 AI 자동 신청심사 지원 시스템 사례 48
 아. 가와사키시 AI 보험료 미납자 관리시스템 50
2. 지방자치단체에서 AI 활용 정책방안 도출 사례 52
 가. 도입 배경 52
 나. 자료 수집 과정과 분석의 전체적 흐름 54
 다. 효고현 AI 정책방안 만들기 사례 56
 라. 분석결과와 함의 73

Ⅴ. EU 국가의 사례
1. EU의 AI정책과 지자체 활용 75
 가. 독일의 AI 전략 및 사례 76
 나. 프랑스의 AI 전략 및 사례 77
2. 영국의 AI 전략과 지자체 활용 사례 78
 가. 영국의 AI 전략 78
 나. 영국에서 공공분야의 AI 정책 추진: Gov Tech Catalyst 80
 다. 자치단체 AI 활용 사례 81
 라. 스윈든(Swindon Borough Council) 사례 81

Ⅵ. AI 도입 과제 및 해결방안
1. AI/RPA 도입 과정 및 단계별 내용 83
 가. 사전 검토 단계 84
 나. 계획 수립 단계 94
 다. AI 조달 및 사업자 선정 단계 97
 라. AI 도입 단계 97
 마. AI 운영 단계 98
2. AI 시스템 도입시 유의 사항 99
 가. 전국 공통의 데이터 정비 99
 나. AI 도입 검토 방법 99
 다. AI 도입 과제 99
 라. 전문 인력 충원 문제 100
 마. 자치단체 간 협력 시스템 구축 100
 바. 개인정보 보호 및 결과의 설명 책임 101
 사. AI 활용 기본 원칙 준수 102
3. 시사점 및 정책방안 104

<참고문헌>

표목차
<표 2-1. AI가 가지는 기능 및 내용> 17
<표 2-2. AI 기술 발전과 이용 분야> 19
<표 2-3. 지방자치단체에 AI 도입이 필요한 이유> 20
<표 4-1. AI 활용 정책방안 분석 과정> 54
<표 4-2. 시뮬레이션 결과 값1> 64
<표 4-3. 시뮬레이션 결과 값2> 65
<표 4-4. 분기점 1에서 영향을 주는 변수> 68
<표 4-5. 분기점 2에서 영향을 주는 변수> 69
<표 4-6. 분기점 3에서 영향을 주는 변수> 69
<표 4-7. 분기점 3에서 영향을 주는 변수> 70
<표 4-8. 효고현 AI활용 정책제안 시나리오 그룹별 평가1> 72
<표 4-9. 효고현 AI활용 정책제안 시나리오 그룹별 평가2> 73
<표 6-1. AI/RPA 도입 단계 및 내용> 83
<표 6-2. AI의 주요한 기능과 업무 내용> 86
<표 6-3. RFI 목차 및 내용> 88
<표 6-4. AI 도입 유형 및 특징> 89
<표 6-5. AI 도입에 필요한 주요 비용> 91
<표 6-6. AI 개요 검토 사항> 94
<표 6-7. AI 도입 계획서의 목차 및 기재 내용> 96
<표 6-8. AI 활용 기본 원칙> 103

그림목차
<그림 2-1. 기술의 진화와 AI/RPA 도입 목적> 18
<그림 3-1. 자치 단체에서 기능별 AI 도입 현황> 23
<그림 3-2. 자치단체에서 활용 분야별 도입 현황> 24
<그림 3-3. 일본의 광역 자치 단체에서 AI 도입하는 동기> 24
<그림 3-4. 일본의 정령시에서 AI 도입하는 동기> 25
<그림 3-5. 일본의 구시군에서 AI 도입하는 동기> 25
<그림 3-6. 일본 지방자치단체에서 RPA 도입현황> 27
<그림 3-7. 일본 지방자치단체에서 RPA 도입 동기> 27
<그림 3-8. 일본 지방자치단체에서 RPA 대상 업무> 28
<그림 3-9. 일본 지방자치단체에서 RPA 도입 비용> 29
<그림 3-10. 일본 지방자치단체에서 RPA 연간 운영비용> 30
<그림 3-11. RPA 도입에 따른 정성적 효과> 30
<그림 3-12. 일본 지방자치단체에서 RPA 도입 업무 효율화> 31
<그림 3-13. 일본 지방자치단체에서 RPA 분야별 삭감 효과> 32
<그림 3-14. 일본 지방자치단체에서 RPA 추진 체계> 32
<그림 3-15. 일본 지방자치단체에서 RPA 예산책정 및 집행 부서> 33
<그림 3-16. 일본 지방자치단체에서 RPA 시나리오 작성 주체> 34
<그림 4-1. 외국인 주민 대상 다언어창구 서비스 사례> 40
<그림 4-2. 외국인 주민 대상 다언어창구 서비스 사례> 40
<그림 4-3. 아이치현 이누야마(犬山)시 챗봇 자동응답 서비스> 42
<그림 4-4. 아이치현 이누야마(犬山)시 챗봇 자동응답 서비스 : 한글 서비스> 43
<그림 4-5. 아이치현 이누야마(犬山)시 챗봇 자동응답 서비스: 다중언어 기능> 44
<그림 4-6. 고베시 MY CONDITION KOBE 앱> 45
<그림 4-7. 고베시 MY CONDITION KOBE 서비스 내용: 추천 메뉴> 46
<그림 4-8. AI 정책방안 만들기 진행과정> 56
<그림 4-9. 지표 간 관계성 분석결과> 58
<그림 4-10. 시나리오 그룹1> 60
<그림 4-11. 시나리오 그룹2> 60
<그림 4-12. 시나리오 그룹3> 61
<그림 4-13. 시나리오 그룹4> 61
<그림 4-14. 시나리오 그룹5> 62
<그림 4-15. 시나리오 그룹6> 62
<그림 4-16. 시나리오 그룹7> 63
<그림 4-17. 2050년 시점 시나리오 분포도> 67
<그림 4-18. 분기구조해석> 70
<그림 4-19. 시나리오 분기도> 71
<그림 6-1. 도입 분야의 구체화와 목적> 87
<그림 6-2. AI 학습 모델 구축 과정> 89
<그림 6-3. AI 도입 효과: 업무처리 시간 비교> 92
<그림 6-4. AI 도입 효과 시간 단축 효과> 92