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검색어[키워드/ 전체:데이][자료유형:도서]
총 15건 중 15건 출력
데이터 분석을 위한 줄리아 :시계열 데이터, 예측 모델, 랭킹 등 핸즈온 프로젝트로 마스터하는 줄리아 데이터 분석
보구밀 카민스키 지음 Kamiński, Bogumił 류현지 | 류현지 옮김.
제이펍
005.73 2024-1
2024
단행본
일반자료실1(1층) 대출가능
데이터 과학자, 무엇을 배울 것인가 : 빅 데이터 시대의 데이터 과학자 양성 독본
사토 히로유키 외 11인 지음 | 정인식 옮김.
005.7 2014-2
2014
제로데이
마크 러시노비치 지음 | 김지량 옮김.
843.6 2013-2
2012
일반자료실2(2층) 대출가능
(오라일리 심층 보고서) 빅 데이터 어떻게 활용할 것인가
오라일리 미디어 엮음 | 배장열 옮김.
325.152 2013-4
2013
(가볍게 떠먹는) 데이터 분석 프로젝트 :기초 이론과 케이스 스터디로 배우는 데이터 분석의 전 과정
윤영진 | 황재진 지음.
005.76 2022-2
2021
(프로) 오라클 데이터베이스 11g RAC 리눅스 :설치, 관리, 성능에 관한 모든 것
마틴 바흐 | 스티브 쇼 지음 ; 위즈베이스 옮김.
005.7534 2015-1
카프카 핵심 가이드 :실시간 데이터와 스트림 프로세싱
네하 나크헤데 | 그웬 샤피라 , 토드 팔리노 지음 ; 심재철 옮김.
005.74 2019-1
2018
(웹 프로그래머를 위한) 데이터베이스를 지탱하는 기술 : 신뢰도 높은 시스템 제작을 위한 나침반!
마쯔노부 요시노리 지음 정인식 | 정인식 옮김.
005.75 2013-3
보존서고1 신청가능
(전문가를 위한) 오라클 엑사데이터 : 스토리지 계층에서 SQL 처리를 최적화하는 오라클의 획기적 솔루션!
케리 오스본 오스본, 케리 존슨, 랜디 포더, 타넬 김주현 | 랜디 존슨, 타넬 포더 [공]지음 ; 김주현 옮김.
005.7533 2014-3
(실리콘밸리 데이터 과학자가 알려주는 따라 하며 배우는) 데이터 과학 =Data science
권재명 지음
005.54 2017-1
2017
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