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검색어[키워드/ 전체:MLOps]
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MLOps 실전 가이드 :DevOps와 MLOps의 이론과 실습부터 클라우드 컴퓨팅, AutoML, 엣지 컴퓨팅까지
노아 기프트 Gift, Noah Deza, Alfredo 이장후 이일섭 서기원 | 알프레도 데자 지음 ; 이장후, 이일섭, 서기원 옮김.
한빛미디어
004.73 2024-19
2023
단행본
일반자료실1(1층) 대출가능
(MLFlow를 활용한) MLOps :AWS, Azure, GCP에서 MLOps 시작하기
스리다르 알라 Alla, Sridhar Adari, Suman Kalyan 정이현 | 수만 칼리안 아다리 지음 ; 정이현 옮김.
에이콘: 에이콘출판
004.73 2022-19
2022
MLOps 도입 가이드 :기업에서 머신러닝 모델을 가장 효율적으로 운영하는 방법
데이터이쿠 지음 동동구 | 동동구 옮김.
004.73 2022-18
머신러닝 시스템 설계 :프로젝트 범위 산정부터 프로덕션 배포 후 모니터링까지, MLOps 완벽 해부하기
칩 후옌 지음 Huyen, Chip 김대근 김영민 | 김대근, 김영민 옮김.
004.73 2023-40
일반자료실1(1층) 대출중
머신러닝 실무 프로젝트 :실전에 필요한 MLOps, 머신러닝 모델 검증, 슬롯머신 알고리즘, 온라인 광고에서의 머신러닝: 2판 =Machine learning at work
아리가 미치아키 有賀康顕 中山心太 西林孝 김모세 | 나카야마 신타 , 니시바야시 다카시 지음 ; 김모세 옮김.
004.73 2018-49-2
머신러닝 디자인 패턴 :효율적인 머신러닝 파이프라인과 MLOps를 구축하는 30가지 디자인 패턴
발리아파 락슈마난 Lakshmanan, Valliappa Robinson, Sara Munn, Michael 맹윤호 임지순 | 세라 로빈슨 , 마이클 먼 지음 ; 맹윤호 , 임지순 옮김.
004.73 2022-2
2021
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