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검색어[키워드/ 전체:모델]
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딥러닝 모델 설계를 떠받치는 기술 :딥러닝이 안 풀릴 때 보는 케라스 해법 정리서
마이크 베르니코 지음 Bernico, Mike 박진수 | 박진수 옮김.
위키북스
004.73 2019-51
2019
단행본
일반자료실1(1층) 대출가능
(파이썬을 활용한) 머신러닝 자동화 시스템 구축 :실무자를 위한 머신러닝 핵심 개념, 모델 선택 및 하이퍼파라미터 튜닝, 최적화 기법
Gil's Lab 지음
004.73 2022-39
2022
(모두를 위한) 메타러닝 :PyTorch를 활용한 Few-shot 학습 모델과 빠른 강화학습 에이전트 만들기
정창훈 | 이승현 , 이동민 , 장성은 [외] 지음.
004.73 2022-48
(파이썬을 활용한) 딥러닝 전이학습 :transfer learning으로 빠르고 손쉽게 구축하는 고급 딥러닝 모델
디파니안 사르카르 | 러그허브 발리 , 타모그나 고시 지음 ; 송영숙 , 심상진 , 한수미 , 고재선 옮김.
004.73 2020-29
(수학으로 풀어보는) 강화학습 원리와 알고리즘 :딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터 다양한 강화학습 알고리즘, 모델 기반 강화학습까지 : 텐서플로 2 버전 반영
박성수 지음
004.73 2020-51-2
2021
데이터 애널리틱스 :예제로 배우는 모델링 기법, 데이터 분석, 모델 구축 과정 =Data analytics : modeling techniques, data analysis and model building process by examples
이재식 지음
005.76 2020-14
2020
(파이토치 트랜스포머를 활용한) 자연어 처리와 컴퓨터비전 심층학습 :실전 프로젝트와 최신 알고리즘을 통한 딥러닝 모델 개발
윤대희 김동화 송종민 진현두 | 김동화, 송종민, 진현두 지음.
004.73 2023-54
2023
일반자료실1(1층) 대출중
(텐서플로와 머신러닝으로 시작하는) 자연어 처리 :로지스틱 회귀부터 트랜스포머 챗봇까지
전창욱 최태균 조중현 | 최태균, 조중현 지음.
004.73 2019-4
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