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검색어[키워드/ 제목:데이터 사이언스 시리즈]
총 10건 중 10건 출력
1.
데이터 해석학 입문 :올바른 데이터 분석을 위한 의사결정 성공 방정식
서울도서관일반자료실1(1층)도서정보 확인
2.
(데이터 분석을 위한) 파이썬 철저 입문 :기초 문법부터 실무에 필요한 데이터 분석 기술까지 한 번에 배우는
3.
머신러닝 시스템 디자인 패턴 :AI 엔지니어를 위한
4.
(파이썬을 이용한) 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발 :실무에서 즉시 활용 가능한 머신러닝, 딥러닝 실전 앱 개발
5.
데이터 분석을 떠받치는 수학 :엑셀과 수학, 통계로 배우는 데이터 과학의 기술
서울도서관보존서고1신청가능
6.
엔지니어를 위한 선형대수 :철저한 증명을 통해 깊고 확실하게 이해하는 선형대수학
7.
(다양한 캐글 예제와 함께 기초 알고리즘부터 최신 기법까지 배우는) 파이썬 머신러닝 완벽 가이드
8.
자바 데이터 사이언스 쿡북 :Weka, MLlib, DL4j로 즐기는 머신 러닝 & 딥러닝
9.
(수학으로 풀어보는) 칼만필터 알고리즘 :기초 이론부터 깊게 이해하고 응용 예제로 철저하게 배우는
10.
(수학으로 풀어보는) 강화학습 원리와 알고리즘 :딥러닝과 강화학습을 이해하기 위한 필수 수학 이론부터 다양한 강화학습 알고리즘, 모델 기반 강화학습까지
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